البحث الذكي في قواعد البيانات العلمية: اختيار الكلمات المفتاحية باحتراف

قد يقضي باحث ساعتين أو ثلاث ساعات أمام قاعدة بيانات علمية مثل ببمد (PubMed) أو سكوبس (Scopus)، ثم يخرج وهو يعتقد أن الدراسات حول موضوعه قليلة أو غير موجودة. وبعد أيام يكتشف أن باحثاً آخر وجد مئات الدراسات المهمة حول الموضوع نفسه خلال دقائق فقط.

هل السبب أن الباحث الثاني أكثر خبرة؟

ربما.

لكن في كثير من الأحيان يكون السبب الحقيقي هو طريقة البحث، وبالتحديد طريقة اختيار الكلمات المفتاحية.

فقواعد البيانات العلمية لا تفهم ما يدور في ذهن الباحث، ولا تعرف الفكرة التي يريد الوصول إليها، وإنما تتعامل فقط مع الكلمات التي يكتبها. فإذا كانت هذه الكلمات غير مناسبة، فإن أفضل قاعدة بيانات في العالم لن تمنحه أفضل النتائج.

ولهذا يمكن القول إن نجاح البحث العلمي يبدأ قبل الضغط على زر البحث (Search)، ويبدأ تحديداً عند اختيار الكلمات المفتاحية الصحيحة.

لماذا يفشل كثير من الباحثين في العثور على الدراسات المناسبة؟

يظن بعض الباحثين أن البحث العلمي يشبه البحث في محركات البحث العامة، فيكتب جملة طويلة أو سؤالاً كاملاً داخل مربع البحث، ثم ينتظر أن تعثر قاعدة البيانات على ما يقصده.

لكن قواعد البيانات العلمية صُممت بطريقة مختلفة.

فهي تعتمد على مطابقة المصطلحات العلمية، والكلمات المفتاحية، والفهرسة الموضوعية، وليس على فهم اللغة الطبيعية كما يحدث في بعض محركات البحث الحديثة.

ولهذا فإن أكثر أسباب فشل الباحثين شيوعاً هي:

* استخدام كلمات عامة جداً.

* استخدام كلمة واحدة فقط.

* كتابة السؤال كاملاً بدلاً من استخراج عناصره الأساسية.

* تجاهل المرادفات العلمية.

* استخدام أسماء شائعة بدلاً من المصطلحات العلمية المعتمدة.

* عدم معرفة الفرق بين الكلمات الحرة والمصطلحات المفهرسة.

ولذلك فإن أول مهارة ينبغي أن يتقنها أي باحث ليست البحث نفسه، وإنما اختيار الكلمات التي سيبحث بها.

قبل الكلمات المفتاحية… ابدأ بالسؤال البحثي

من الأخطاء الشائعة أن يبدأ الباحث مباشرة بكتابة كلمات داخل قاعدة البيانات.

أما الباحث المحترف فيبدأ أولاً بسؤال علمي واضح.

فعلى سبيل المثال، إذا كانت الفكرة العامة هي:

“هل شرب القهوة يرفع ضغط الدم؟”

فهذه ليست كلمات مفتاحية، وإنما فكرة بحثية.

ينبغي أولاً تحويلها إلى سؤال علمي أكثر تحديداً، مثل:

“ما تأثير استهلاك القهوة اليومي على ضغط الدم لدى البالغين؟”

بعد ذلك يصبح استخراج الكلمات المفتاحية عملية سهلة ومنظمة.

كيف تساعدك طريقة PICO في بناء السؤال البحثي؟

في كثير من الأبحاث الطبية، يستخدم الباحثون إطاراً يسمى (PICO) لتحويل الفكرة العامة إلى سؤال بحثي واضح ومنظم.

ويتكون من أربعة عناصر رئيسية:

* المريض أو المجتمع (Patient/Population).

* التدخل (Intervention).

* المقارنة (Comparison)، عند وجودها.

* النتيجة (Outcome).

فعلى سبيل المثال، بدلاً من سؤال عام مثل:

“هل العلاج المناعي مفيد لمرضى سرطان الكبد؟”

يمكن صياغته بصورة أكثر دقة:

“هل يؤدي العلاج المناعي إلى تحسين البقاء على قيد الحياة مقارنة بالعلاج التقليدي لدى مرضى سرطان الكبد؟”

وباستخدام هذا الإطار يصبح استخراج الكلمات المفتاحية أكثر سهولة، كما يساعد على بناء استراتيجية بحث دقيقة منذ البداية.

ولا يقتصر استخدام PICO على كتابة البروتوكولات البحثية، بل يُعد أيضاً من أفضل الطرق لاختيار الكلمات المفتاحية المناسبة.

الفرق بين عنوان البحث والكلمات المفتاحية

يخلط كثير من الباحثين بين عنوان البحث والكلمات المفتاحية، رغم أن لكل منهما وظيفة مختلفة.

فعنوان البحث يهدف إلى وصف الدراسة بصورة مفهومة للقارئ، وقد يحتوي على كلمات تفسيرية أو أسلوب لغوي لا يفيد في البحث داخل قواعد البيانات.

أما الكلمات المفتاحية فهي مجموعة محدودة من المصطلحات التي تمثل المفاهيم الأساسية في الدراسة، ويُبنى عليها البحث الإلكتروني.

فقد يكون عنوان الدراسة:

“تأثير تناول القهوة اليومي في التحكم بضغط الدم لدى كبار السن”

بينما تكون الكلمات المفتاحية:

* Coffee

* Caffeine

* Hypertension

* Blood Pressure

* Older Adults

* Daily Consumption

ولذلك لا ينبغي نسخ عنوان البحث كاملاً داخل مربع البحث، لأن ذلك غالباً لا يعطي أفضل النتائج.

كيف تستخرج الكلمات المفتاحية من السؤال البحثي؟

يمكن تقسيم السؤال البحثي إلى مفاهيم رئيسية.

لنأخذ المثال السابق:

“ما تأثير استهلاك القهوة اليومي على ضغط الدم لدى البالغين؟”

سنجد أن السؤال يتكون من أربعة مفاهيم رئيسية:

* القهوة.

* ضغط الدم.

* البالغون.

* الاستهلاك اليومي.

بعد ذلك نبدأ بتحويل كل مفهوم إلى مجموعة من الكلمات المحتملة التي قد يستخدمها الباحثون في الأدبيات العلمية.

وهنا تبدأ المرحلة الاحترافية في بناء استراتيجية البحث.

مثال غير طبي

لا تقتصر هذه الطريقة على الأبحاث الطبية، بل يمكن تطبيقها في جميع التخصصات.

فإذا كان موضوع البحث:

“تأثير التعلم الإلكتروني على التحصيل الدراسي لدى طلاب الجامعات.”

فيمكن استخراج المفاهيم الرئيسية ثم تحويلها إلى كلمات مفتاحية مثل:

* E-learning

* Online Learning

* Distance Education

* Academic Achievement

* University Students

وهكذا يصبح السؤال البحثي أساساً لبناء قائمة كلمات مفتاحية دقيقة، بغض النظر عن التخصص.

المرادفات العلمية (Synonyms)

العلماء لا يستخدمون دائماً المصطلح نفسه.

فقد تستخدم دراسة كلمة، بينما تستخدم دراسة أخرى مرادفاً لها.

ولهذا فإن الباحث المحترف لا يبحث بكلمة واحدة، وإنما يبني قائمة كاملة بالمرادفات.

فعلى سبيل المثال، إذا كان موضوعك يتعلق بسرطان الكبد، فقد تجد في الدراسات مصطلحات مختلفة، مثل:

* Liver Cancer

* Hepatocellular Carcinoma

* HCC

ولو استخدمت أحد هذه المصطلحات فقط، فقد تفقد عدداً كبيراً من الدراسات التي استخدمت مصطلحاً آخر.

وينطبق الأمر نفسه على كثير من الأمراض، والأدوية، والتقنيات.

لا تترجم المصطلحات ترجمة حرفية

من الأخطاء الشائعة ترجمة المصطلحات العربية إلى الإنجليزية ترجمة حرفية، ثم استخدامها مباشرة في البحث.

فعلى سبيل المثال، قد يترجم أحد الباحثين عبارة “سرطان الكبد” إلى مصطلح لا يستخدمه الباحثون عادةً، بينما تكون الدراسات العلمية منشورة تحت مصطلحات أكثر شيوعاً، مثل:

* Liver Cancer

* Hepatocellular Carcinoma

ولهذا ينبغي دائماً التأكد من المصطلح العلمي المستخدم فعلياً في الأدبيات العلمية، وعدم الاعتماد على الترجمة الحرفية وحدها.

الكلمات العامة والكلمات المتخصصة

كلما كانت الكلمة عامة، زاد عدد النتائج، وانخفضت دقتها.

فمثلاً:

Cancer

قد يعطي ملايين النتائج.

أما:

Liver Cancer

فيقلل النتائج بصورة كبيرة.

أما:

Hepatocellular Carcinoma

فيجعل النتائج أكثر تخصصاً.

لذلك يُنصح دائماً بالبدء بالمصطلحات العلمية الدقيقة، ثم توسيع البحث عند الحاجة.

ما هي مصطلحات ميد (MeSH)؟

من أهم المزايا التي تميز ببمد (PubMed) وجود نظام يسمى رؤوس الموضوعات الطبية (Medical Subject Headings)، ويعرف اختصاراً باسم ميد (MeSH).

وهو عبارة عن قاموس علمي ضخم تستخدمه المكتبة الوطنية الأمريكية للطب لتوحيد المصطلحات الطبية.

فقد يستخدم الباحثون عشرات الكلمات المختلفة للتعبير عن المرض نفسه، لكن جميعها تُربط داخل ببمد بمصطلح قياسي واحد.

وهذا يجعل نتائج البحث أكثر دقة وشمولاً.

فعلى سبيل المثال، قد تستخدم بعض الدراسات:

Heart Attack

بينما تستخدم دراسات أخرى:

Myocardial Infarction

لكن عند البحث باستخدام مصطلح MeSH المناسب، يستطيع النظام استرجاع الدراسات المتعلقة بالمفهوم نفسه حتى وإن اختلفت الألفاظ المستخدمة.

ولهذا يُعد استخدام MeSH من أهم المهارات التي ينبغي أن يتقنها كل باحث طبي.

متى تستخدم الكلمات الحرة (Free Text)؟

الكلمات الحرة هي الكلمات التي تكتبها كما هي داخل مربع البحث، دون الاعتماد على الفهرسة الموضوعية.

وتفيد في عدة حالات، من أهمها:

* البحث عن أحدث الدراسات التي لم تُفهرس بعد.

* البحث عن أسماء الأدوية الجديدة.

* البحث عن الأجهزة الطبية الحديثة.

* البحث عن الاختصارات الجديدة.

* البحث عن المصطلحات التي لا تمتلك حتى الآن مصطلح MeSH خاصاً بها.

لماذا لا يكفي استخدام MeSH وحده؟

يعتقد بعض الباحثين أن استخدام MeSH وحده يكفي، وهذا غير صحيح.

لأن الدراسات الحديثة قد تُنشر قبل أن تُفهرس داخل ببمد (PubMed).

ولو اعتمدت على MeSH فقط، فقد تفقد أحدث الأدلة العلمية.

ولهذا فإن الباحثين المحترفين يجمعون بين البحث باستخدام MeSH والبحث باستخدام الكلمات الحرة، للحصول على أكبر قدر ممكن من الدراسات.

كيف تجمع بين MeSH والكلمات الحرة؟

الطريقة الاحترافية هي أن تعتبر MeSH والكلمات الحرة مكملين لبعضهما، وليس بديلين عن بعضهما.

ابدأ بالمصطلح المفهرس، ثم أضف أهم المرادفات والكلمات الحرة المرتبطة به.

وبذلك تزيد شمولية البحث دون أن تضحي كثيراً بدقته، فتجمع بين الدراسات المفهرسة وأحدث الدراسات التي لم تُفهرس بعد.

تطبيق عملي

لنفترض أنك تريد البحث عن تأثير العلاج المناعي على سرطان الكبد.

بدلاً من البحث بكلمة واحدة مثل:

Liver Cancer

ابدأ بتحديد المفاهيم الأساسية.

المرض

* Hepatocellular Carcinoma

* Liver Cancer

* HCC

* مصطلح MeSH المناسب

العلاج

* Immunotherapy

* Immune Checkpoint Inhibitor

* PD-1

* PD-L1

بهذه الطريقة تصبح جاهزاً للانتقال إلى بناء استراتيجية البحث باستخدام العوامل المنطقية (Boolean Operators)، والتي سنتناولها بالتفصيل في المقال القادم.

معلومة سريعة

قد يؤدي استخدام كلمة مفتاحية واحدة فقط إلى استبعاد عدد كبير من الدراسات، لأن الباحثين قد يستخدمون مرادفات مختلفة للمفهوم نفسه.

ولهذا فإن بناء قائمة متكاملة من الكلمات المفتاحية والمرادفات يُعد من أهم الخطوات التي تميز الباحث المحترف عن الباحث المبتدئ.

أخطاء شائعة عند اختيار الكلمات المفتاحية

من أكثر الأخطاء التي يقع فيها الباحثون:

* الاعتماد على عنوان البحث فقط.

* استخدام كلمة مفتاحية واحدة.

* تجاهل المرادفات العلمية.

* استخدام كلمات عامة جداً.

* عدم مراجعة مصطلحات MeSH.

* تجاهل الكلمات الحرة.

* ترجمة المصطلحات ترجمة حرفية دون التأكد من المصطلح العلمي المعتمد.

* عدم تحديث قائمة الكلمات المفتاحية أثناء تقدم البحث.

نصائح احترافية

* لا تبدأ البحث قبل أن تكتب قائمة بالكلمات المفتاحية في ورقة أو ملف مستقل.

* اجمع لكل مفهوم ثلاثة إلى خمسة مرادفات على الأقل.

* استخدم المصطلحات العلمية المعتمدة بدلاً من الأسماء الشائعة.

* إذا كنت تعمل في المجال الطبي، فابدأ دائماً بمراجعة قاعدة بيانات MeSH قبل البحث.

* لا تعتمد على الكلمات الحرة وحدها، ولا على MeSH وحده، بل اجمع بينهما.

* حدّث قائمة الكلمات المفتاحية كلما اكتشفت مصطلحات جديدة أثناء قراءة الدراسات.

* راجع الكلمات المفتاحية المستخدمة في أحدث المراجعات المنهجية، فهي غالباً تحتوي على أفضل المصطلحات المستخدمة في المجال.

الخلاصة

يبدأ البحث العلمي الناجح قبل كتابة أول كلمة في مربع البحث. فكل دقيقة يقضيها الباحث في تحليل السؤال البحثي، واختيار الكلمات المفتاحية، وجمع المرادفات، واستخدام مصطلحات MeSH والكلمات الحرة، قد توفر عليه ساعات طويلة من البحث العشوائي، وتزيد من احتمال وصوله إلى أفضل الأدلة العلمية.

ولا تنسَ أن الكلمات المفتاحية ليست قائمة ثابتة، بل تتطور مع تطور معرفتك بالموضوع. فكل دراسة جديدة تقرؤها قد تقودك إلى مصطلحات إضافية تجعل استراتيجية البحث أكثر قوة وشمولاً.

وفي المقال القادم سنبني على هذه الخطوة، لنتعلم كيف نحول هذه الكلمات المفتاحية إلى استراتيجية بحث احترافية باستخدام العوامل المنطقية (Boolean Operators) وأدوات البحث المتقدم، للوصول إلى نتائج دقيقة بدلاً من آلاف الدراسات غير المرتبطة.